平臺簡介

大語言模型（Large Language Model, LLM）在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和應(yīng)用價值。為了有效管理和控制這些復(fù)雜的模型，我們設(shè)計并開發(fā)了一套LLM大語言模型控制平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在提供一個集成化、可視化的操作界面，使用戶能夠方便地對LLM進(jìn)行訓(xùn)練、評估、部署和監(jiān)控。

系統(tǒng)架構(gòu)

模型管理

提供模型的上傳、下載、版本控制和元數(shù)據(jù)管理功能。
支持多種模型格式，如TensorFlow、PyTorch等。

任務(wù)調(diào)度

實現(xiàn)對語言模型處理任務(wù)的調(diào)度和分配。
支持批量處理和實時處理。

性能監(jiān)控

監(jiān)控模型運行時的性能指標(biāo)，如響應(yīng)時間、吞吐量等。
提供實時監(jiān)控儀表板。

敏感詞管理

確保模型和數(shù)據(jù)的安全性與合法性，包括敏感詞管理和加密傳輸。
提供用戶認(rèn)證和授權(quán)機制。（此功能集成自阿里云服務(wù)）

智能語音管理

支持用戶語音輸入。
支持部分方言語音。（此功能集成自阿里云服務(wù)）

模型微調(diào)和訓(xùn)練

支持在線模型微調(diào)和再訓(xùn)練。
提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理功能。

多語言支持

支持多種語言的文本處理。
能夠處理跨語言的翻譯和理解任務(wù)。

上下文管理

管理對話上下文，支持復(fù)雜的對話系統(tǒng)。
維護(hù)用戶會話狀態(tài)。

知識庫集成

允許模型訪問外部知識庫以提供更準(zhǔn)確的回答。
支持自定義知識庫的集成。

日志和審計

記錄詳細(xì)的操作日志和審計信息。
支持日志搜索和報告生成。